GeForce RTX 50シリーズかRadeon RX 9000シリーズか迷ったら見て

2025/03/08 2025/04/04

Pasted-13 ゲーミングPCのグラフィックボードにはGeForceとRadeonがある。最近はGeForceが品薄で、Radeonの新製品も出た。

「じゃあRadeonでいいか」と言う人もいるだろう。4Gamerのレビュー記事を読んでも、GeForce RTX 5070とRadeon RX 9070 OCは、ゲームで結構いい勝負をしていた。

ただ、GeForceとRadeonには「根本的な機能」に違いがあったりするので、そこを整理しておきたいと思った。

Contents

GeForceとRadeonの本質的な違いとは？
GeForce RTX 50シリーズ搭載PC
AMD Radeon RX 9000シリーズ搭載PC

GeForceとRadeonの本質的な違いとは？

ざっくり言えば、GeForce RTXシリーズは、映像美とAI関連に優れている。

一方で、Radeonはコスパで勝負してきたが、最近はAIアップスケーリングやレイトレなどにも力を入れ、グラフィック品質向上にも力を入れてきている。

AI関連の対応状況は圧倒的に「GeForce」

	NVIDIA GeForce	AMD Radeon
AI用途	●	▲

まず、AIの分野では、GeForce(CUDA)が業界標準であり、Radeonだと使えない場合がある。

「いやいや、AIなんてやらないよ」という人でも、意外と「隠れたGeForce向けソフト」にお世話になるものだ。

例えば、ボイスチェンジャー。AIに対応したものが増えており、だいたいGeForce用である。無料で使えることで人気の「RVC（Retrieval-based-Voice-Conversion）」では、「PyTorch」というライブラリを使う。では、PyTorchのインストールページを見てみよう。

Pasted-12

WindowsではGPUコンピューティングのプラットフォームとして「CUDA(GeForce)」の選択肢は3つあるが、Radeonがサポートする「ROCm」には打消し線が引いてあり選べないようになっている。(なお、LinuxならROCmにも対応している)

プログラミングをやっていても、一番面白いのが深層学習の分野である。例えば、画像の背景を一発で切り抜くWebサービスがあるが、個人的にローカルで処理したい時、GeForceでrembgを使えば無料で似たようなものが作れる。

というわけで、あなたがPCに目覚め、突然AI的なものにお世話になりたい日が来た時、GeForceを選んだ過去の自分に感謝することになるだろう。

Radeonでも何とかすれば動くという話も聞くが、その「なんとかする」手間がいらず、公式対応となるメリットがGeForceの強みである。

GeForce向けゲームの例

ライフシムゲーム「inZOI」では、自然言語でキャラクターの背景設定ができる。例えば「お前は犬の生まれ変わりだ」といった指示を出すと、その設定を活かした振る舞いを行ったりするのだ。このスマートZoi機能は、執筆現在ではGeForce向けである。

AIでNPCが「考える」時代へ─inZOIのスマートZoiの仕組みとPC要件まとめ

https://ossan-gamer.net/post-107588

KRAFTONによるライフシミュレーションゲーム「inZOI」。今回はその目玉機能であるAI機能「スマートZOI」を触ってみたので紹介したい。スマートZoi機能の概要スマートZoiは、NVIDIAによるAIキャラクター技術「NVIDIA ACE」を活用して、ゲーム内のキャラである「Zoi」の挙動を変更する機能だ。以下の動画は「優しく親切な特性」を与えられたスマートZoiが、他のZoiキャラクターに自律的に優しく振る舞う姿を紹介する公式デモである。通常のゲームAIなら何もせずに素通りしてしまうところを、優しさを持つスマートZoiは立ち止まって助ける...

おっさんゲーマーどっとねっと

VRデバイス

	NVIDIA GeForce	AMD Radeon
MeganeX superlight 8K	●	×

VRデバイスを使う場合は対応状況を確認しておこう。

たとえば「MeganeX」は、SteamVR用の超高解像度・超軽量・6DoF対応VRヘッドセットだが、AMD Radeonでは動作しないと書いてある。

【ゲームの超解像技術】DLSS vs FSR

今の時代、ゲーム解像度をマシンパワーだけで上げるのは現実的ではなくなってきて、AIによるアップスケーリング(超解像技術)が採用されている。4K解像度はもちろん、FHDでさえAIアップスケールを前提とする場合があるので、重要な技術となっている。

そのテクノロジーは主に2種類ある。

NVIDIAが開発した「DLSS」
AMDが開発した「FSR」

これらのサポート状況が、グラボやゲームによって違う点に気をつけたい。

最新状況で言えば、RTX 50シリーズはDLSS 4が使え、RX 9000シリーズではFSR 4が使える。ただ、DLSS3とFSR3だと状況は異なり、GeForceはどちらも使える。

	NVIDIA GeForce RTX 50	AMD Radeon RX 9000
DLSS 4 アップスケール	●	×
DLSS 4 MFG (マルチフレーム生成)	●	×
DLSS 3 アップスケール	●	×
DLSS 3 FG (フレーム生成)	●	×
FSR 4 アップスケール	×	●
FSR 4 AFMF (フレーム生成)	×	●
FSR 3	●	●
FSR3 AFMF (フレーム生成)	●	●

FSR 4がGeForceで使えなくなったのは、FSR 4からも、Radeonに搭載されるAI Acceleratorというハードウェアで処理させることにしたからだ。

これによってFSR 3よりも高品質なアップスケーリングが可能になるとのこと。

画質についてはDigital Foundryによる比較映像がわかりやすかった。

4Kのパフォーマンス設定(1920x1080ベース)で、FSR 3 < DLSS 3(CNN) < FSR 4 < DLSS 4(Transformer)という印象だった。

FSRがDLSS3に勝つレベルまで行ったのは「Radeon頑張ったなあ」と素直に感心する。

そして、DLSS 4同様、FSR 4も基本的には対応しているタイトルでしか恩恵を受けられない。

最近話題の「モンハンワイルズ」においては、Steamで「現状では(FSR 4は)サポート対象となっておりません」という公式声明も出ていた。

ただ、「正式の対応については今後のご案内をお待ちください。」とのことなので、いずれ対応する見込みはありそうだ。

モンハンワイルズでは執筆現在、DLSS 3.7.10とFSR 3.1.3が利用できるため、GeForceでもRadeonでもアップスケーリングやフレーム生成を活用してプレイ可能だ。

レイトレーシングはRadeonも頑張っている

	NVIDIA GeForce RTX 50	AMD Radeon RX 9000
レイトレーシング性能	●	▲

レイトレーシングは、物体と光と影を計算する手法で、よりリアルな光源や陰影の効果を再現する3DCG技術だ。

現状、レイトレをフル活用してゲームをしたい場合も、GeForce RTXシリーズの方がまだ性能が出やすい。

ただ、レビュー等によればRX 9000シリーズになってレイトレーシング性能も着実に上がってきており、「Radeonだから全然ダメ」という時代ではなくなってきているようだ。

AMDもリアルタイムの「パストレーシング」に関して、FSR 4世代での技術デモを公開している。

GeForceの描く未来の技術「ニューラルレンダリング」

GeForceは、「テクスチャをAIで描く」という次世代テクノロジーを実現するだろう。「ニューラルテクスチャ圧縮」などは高い軽量化効果を持つ可能性があるので、特定のハイグラフィックスゲームにおいては活用されると考えられる。

Pasted-13-1

例えば、ここに47MBのメモリを使って描くオブジェクトがある。これをAIを使うことでメモリ使用量を削減すると…

Pasted-13-2

16MBまで落としてもこのくらいの品質を維持できる…とNVIDIAは主張する。これがニューラルテクスチャ圧縮だ。

RTXニューラルフェイスは、3Dキャラクターの顔を、画像生成AIのような技術でリアルタイムに描いてしまう技術である。これができるとキャラメイク系ゲームの時代が変わるだろう。例えば、プレイヤーがキャラメイクできるゲームで、破綻が少なくなる可能性があるし、表情なども自然になりやすいと考えられる。

この技術は当然、GeForce RTXシリーズ専用となるだろう。

GeForce RTX 50シリーズ搭載PC

こんな人にはGeForce

「AIボイチェン」など「AIナントカ」に触れるかもしれない
「クリエイティブ」をやる
VRをやる
とにかく良い画質でゲームをしたい
PCならではの最新のグラフィック技術を体験したい

モンハンのようなゲームだけだとGeForceの優位性は揺らぎつつある。だが、それ以外は全然揺らいでいない。

高品質なDLSS4が使える点は強みだし、RTX 50ではニューラルレンダリングなどの技術を組み込んでいるので、対応ゲームが出てきた時に評価が化ける可能性がある。AI関連の利用にどのくらい感心と利用機会があるかは人によると思うが「せっかくPCを買ったので色々やってみたい」という人、特に若い人にこそGeForceを奨めたいのが本心である。