Stable Diffusion Web UIをRTX 40シリーズで使うと遅い場合の対処法

画像AI「Stable Diffusion Web UI」をRTX 4090などのRTX 40シリーズのグラボで利用した場合に、性能に対して出力が遅い場合があります。この場合、Stable Diffusion Web UIが利用する「cuDNN」を最新のバージョンに上げることで速度が改善する可能性があります。

Stable Diffusion Web UI(AUTOMATIC1111版)について

Stable Diffusion Web UIはAUTOMATIC1111氏によって開発されている、Stable Diffusionの優れたGUI環境です。

機能が豊富であることや、インストールが手軽なことが特徴です。

無駄を省いたStable Diffusion Web UIの導入方法。多機能なWindowsローカルGUI環境

https://ossan-gamer.net/post-82301

Windows上でローカルで動かせる画像AI「Stable Diffusion Web UI」の無駄のないインストール方法を紹介します。読者の想定レベルは「Windowsでソフトを使える人」くらいで、プログラミングなどがわからなくても大丈夫です。※5/12 説明順を少し変えました。Stable DIffusion Web UIとはブラウザ上からStable Diffusionをコントロールできるようにしたものです。スライダなどが追加され細かな設定が直感的にしやすくなっています。その中でもAUTOMATIC1111氏の製作したバージョンがインストールもシンプルかつ多機能なので紹介します。AU...

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2023/2/6現在、Stable Diffusion Web UIでインストールされるcuDNNのバージョンが古いために、RTX 40シリーズの性能が発揮しきれていない場合があるようです。

そこで、手動で最新のcuDNNを入れ替えてどのくらい速度アップするかをテストしてみました。

cuDNNを入れ替えた場合のテスト結果

Stable Diffusion Web UIで仮想環境にインストールされるcuDNNをcuDNN 8.7に入れ替え、16枚の画像出力テストの所要時間を比較しました。

Stable Diffusion Web UIそのままでは271秒かかっていたものが132秒と、およそ2倍の速さで処理できるようになりました。

PCスペック

i9-13900KF / RTX 4090 / 980 PRO

詳細は以下の記事で紹介しています。

i9-13900KF(8C8T) & RTX 4090マシンでの4Kにおけるプレイフィール

https://ossan-gamer.net/post-83779

RTX 4090をしっかり動かせる環境ができたので、簡単なパーツレビューと、動かしてみての感想を。今回のマシン構成手先が不器用なので組みやすいフルタワーケースにしました。パーツ部位購入パーツ (リンクはAmazon)レビューCPUi9-13900KFPコアx8(HTTで16スレッド)Eコアx16(16スレッド)併せて32スレッドのCPU13900Kでも良かったが映像機能はいらなかったので安い方をチョイスした。5900Xからの乗り換えだが性能は流石の一言。ハイエンドゲーミング用としては文句なし！★★★★★クーラーASUS ROG STRIX LC II 360 ARGB AIO安心と信頼のAsete...

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Stable Diffusion側設定

• prompt : photograph, forest, morning, canon
• Sampling method : DDIM
• Sampling steps : 150
• Width, Height : 512
• Batch count : 16
• Batch size : 1
• CFG Scale : 30
• Seed : 2398368750
• xformerの使用なし

最新のcuDNNを入手するには

cuDNNはこちらからダウンロードできますが、ダウンロードにはNVIDIA Developer Programのメンバーシップ登録が必要です。

最新のcuDNN for 11.x をDLします。(Download cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x など)

ファイルの置き換え

DLしたcuDNNのzipファイルを解凍し、binフォルダ内にある以下のファイルをC:\stable-diffusion-web-ui\venv\Lib\site-packages\torch\lib に上書きします。

• cudnn_adv_infer64_8.dll
• cudnn_adv_train64_8.dll
• cudnn_cnn_infer64_8.dll
• cudnn_cnn_infer64_8.dll
• cudnn_cnn_train64_8.dll
• cudnn_ops_infer64_8.dll
• cudnn64_8.dll

念のため、上書き前の上記ファイルをバックアップしておくと良いでしょう。

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